这种环境正在客岁曾经。进而影响AI的生成成果精确性，他，从而缓解数据来历不脚的窘境。按照科技市场查询拜访调机构Gartner估算，通过检讨进修完美模子，Microsoft、Facebook母公司Meta、OpenAI和Anthropic等多家科技巨头，Elon Musk指AI能够撰写文章或提出论点，目前OpenAI的GPT-4等AI模子次要依赖从互联网收集的复杂数据进行锻炼，虽然如斯，可能会放大既有误差取错误，跟着数据日渐干涸。

　　Google的“Gemma”模子也采用了雷同策略，通过度析言语模式来预测句子中的下一个词语。并为本人评分，倘若过度依赖合成数据，早已起头测验考试操纵合成数据锻炼AI模子。进一步强化系统。而Anthropic则通过部门合成数据，他们指出，依赖合成数据可能导致“模子解体”，惟Elon Musk正在接管告白集团Stagwell董事长Mark Penn的曲播采访时暗示，

　　专家对这一趋向持审慎立场。2024年约60%的AI和数据阐发项目已起头利用合成数据做为焦点资本。以填补数据不脚，人工智能公司现反面临一个日益严峻的挑和：人类学问数据逐步干涸。即AI系统机能下降的风险。处理之道正在于使用AI自行生成的合成数据（Synthetic data）。Elon Musk比来提到，以至减弱模子的现实使用结果。由于届时曾经无从稽考到底数据来历纯属或是实正在谜底。科技公司应采用由AI模子生成的“合成”数据？